Перенос данных из таблицы в таблицу

Подробности

Категория: MySQL

Просмотров: 12894

Возможны два варианта:

1. Таблицы находятся в одной базе

2. Таблицы находятся в разных базах

Для обоих случаев подойдет этот метод.

Допустим есть таблица table1 с полями t1_id, t1_name, t1_value. Данные хранящиеся в этой таблице нужно перенести в таблицу table2 с полями t2_id, t2_name, t2_value. Названия таблиц и полей могут быть одинаковыми (если в разных БД), а могут быть и одинаковыми.

Второй вариант проще, нужно просто через phpmyadmin сделать экспорт таблицы, а во второй БД импорт.

Теперь рассмотрим случай, когда поля и название таблицы отличается. Для начала сделаем экспорт первой таблицы

Получим чтото вроде этого

--
-- База данных: `bd1`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- Структура таблицы `t1`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` (
`t1_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`t1_name` varchar(50) NOT NULL,
`t1_value` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`t1_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ;

--
-- Дамп данных таблицы `t1`
--

INSERT INTO `t1` (`t1_id`, `t1_name`, `t1_value`) VALUES
(1, 'Ivan', 10),
(2, 'Sergey', 1),
(3, 'Vova', 5),
(4, 'Lena', 50),
(5, 'Masha', 30);

Если таблица не создана, то можно просто заменить в скрипте название таблицы и полей, чтобы получилось так:

--
-- База данных: `bd1`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- Структура таблицы `t2`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t2` (
`t2_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`t2_name` varchar(50) NOT NULL,
`t2_value` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`t2_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ;

--
-- Дамп данных таблицы `t1`
--

INSERT INTO `t2` (`t2_id`, `t2_name`, `t2_value`) VALUES
(1, 'Ivan', 10),
(2, 'Sergey', 1),
(3, 'Vova', 5),
(4, 'Lena', 50),
(5, 'Masha', 30);

Если таблица уже есть и нужно перенести данные, то оставляем только дамп данных таблицы и у нас получится:

-- Дамп данных таблицы `t2`

--

INSERT INTO `t2` (`t2_id`, `t2_name`, `t2_value`) VALUES
(1, 'Ivan', 10),
(2, 'Sergey', 1),
(3, 'Vova', 5),
(4, 'Lena', 50),
(5, 'Masha', 30);