Восстановление старых фото с помощью нейросетей
Подробности- Подробности
- Категория: Растровая графика
- Просмотров: 15122
Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект – эти понятия мы все чаще слышим и встречаем в повседневной жизни. Большинство людей ассоциирует машинное обучение в первую очередь со смартфонами. Это заслуга маркетологов компаний, которые стараются всячески привлечь покупателей необычными фишками в своих устройствах. Так наиболее распространено понятие «камера с искусственным интеллектом». Устройство способно определить то, что находится на фотографии и в соответствии с полученной информацией применить правильные настройки для лучшего снимка. Эта же технология применяется в голосовом помощнике Яндекс Алиса. Компания активно рекламировала ассистента, рассказывая о следующей фишке. Вы можете сфотографировать какой-то объект и спросить у Алисы, что находится на фото. В большинстве случаев ассистент с легкостью справляется с задачей. Искусственный интеллект самообучается благодаря постоянному выполнению одних и тех же задач. По этому же принципу работают нейросети в фоторедакторе
Если не вдаваться в подробности, то самообучение нейросетей происходит за счет постоянного анализа и выполнения похожих друг на друга задач. Например: в базу данных искусственного интеллекта загрузили 500 фотографий яблока. Все они немного отличаются друг от друга, но это все равно яблоко. Благодаря специальным алгоритмам нейросети запоминают эти незначительные отличия и способны в дальнейшем использовать их при анализе других «яблок». И на примере той же Алисы, представьте, как много похожих изображений добавляется в базу каждый день простыми пользователями. Не удивительно, что ассистент способен распознать практически любой объект.
Теперь вернемся к фоторедактору Movavi. В нем применяются нейросети для редактирования старых печатных фотографий. Наверное, у каждого дома есть альбом со старыми фотографиями. Время беспощадно, и на фото появляются потертости, трещины, желтые пятна и другие дефекты. Компания Movavi внедрила в свой фоторедактор инструмент «Реставрация» (Доступно, начиная с версии 5.5). Изначально разработчики добавили в базу нейросети тысячи старых фотографий, обработанных вручную. Они избавляли фото от мелких царапин, пятен, настраивали цветопередачу. И в итоге, теперь нейросеть умеет выполнять те же процедуры самостоятельно. Есть одно «Но»: после реставрации фото станет черно-белым. Наверное, это не критично, при том что удалятся физические повреждения фото.
Чтобы воспользоваться инструментом, скачайте и установите фоторедактор Movavi. Добавьте изображение в программу и перейдите во вкладку «Реставрация». Здесь вам не надо ничего делать самостоятельно, кроме как запустить процесс кнопкой «Реставрировать». При желании можно активировать пункт «Улучшить фото». Нажимаем и смотрим на результат.
Если после работы программы остались небольшие недочеты, их легко можно убрать во вкладке «Ретушь». Там есть инструмент «Удаление недостатков», с помощью которого можно убрать проблемные участки на коже. Также можно воспользоваться инструментом «Удаление объектов», чтобы убрать значительные дефекты.
Как мы сказали ранее – нейросеть постоянно самообучается, и нет ничего страшного в том, что какие-то моменты программа не смогла убрать автоматически. Со временем фоторедактор будет учиться устранять недостатки все лучше и лучше. А пока воспользуемся инструментами, чтобы довести результат до конца. Перейдем во вкладку «Удаление объектов», и там будем использовать кисть и штамп. В первом случае нам необходимо просто провести по участку с дефектом и нажать «Стереть». Во втором – выбрать область, из которой будет происходить копирование и закрасить проблемное место. Результат можно увидеть на скриншоте:
Нейросети и искусственный интеллект – это не просто маркетинговый ход компаний для повышения спроса на их смартфоны. Нейросети постоянно внедряются в совершенно новые направления, и описанная в этой статье категория – лишь маленькая частичка возможностей данной.